Agents IA sur mesure, systèmes multi-agents, intégration Claude Code
Nous concevons des agents qui lisent vos emails, vérifient votre stock, préparent un devis et attendent votre validation avant d'envoyer. Connectés à vos systèmes, avec un journal complet de chaque action.
Pour les fondateurs, DSI et équipes produit. Validation humaine aux étapes critiques. Vos données ne quittent pas votre périmètre.
Agent de traitement des demandes
Exécution fictive
Chaque étape est journalisée : qui, quoi, quand, avec quelle donnée. Rien ne part sans un humain.
Vos équipes copient-collent des emails dans un chat, lisent la réponse, la recopient ailleurs. Le modèle est bon. Le processus est toujours manuel, il dépend toujours de quelqu'un, et personne ne sait ce qui a été envoyé à qui.
Un agent, c'est le modèle branché sur vos systèmes, avec un périmètre d'action défini, des garde-fous, et un journal. Il fait le travail répétitif jusqu'au point où un humain doit décider, et il s'arrête là.
La différence n'est pas l'intelligence. C'est la connexion, le contrôle et la traçabilité.
Chaque système est conçu autour d'un processus précis. Voici les trois patrons que nous rencontrons le plus.
Emails, formulaires, messages WhatsApp. L'agent extrait la demande, vérifie dans vos systèmes, prépare la réponse ou le devis, et soumet à validation.
Commerce, distribution, services B2B
Contrats, factures, dossiers. Plusieurs agents se relaient : lecture, extraction, contrôle croisé, signalement des écarts. Ce qui est conforme passe, le reste remonte.
Cabinets, import-export, immobilier
Pour les équipes techniques : sous-agents spécialisés, serveurs MCP connectés à vos outils internes, skills métier, permissions et sandbox. L'IA qui agit dans votre dépôt et vos systèmes.
Éditeurs, startups, DSI
Un envoi, un paiement, une commande : l'agent prépare et s'arrête. La règle est écrite dans le système, pas dans un prompt.
Chaque action, chaque donnée lue, chaque décision. Vous pouvez rejouer une exécution et comprendre pourquoi elle a fait ça.
Infrastructure privée ou modèles locaux quand le secteur l'exige. Rien n'est utilisé pour entraîner quoi que ce soit.
Claude, GPT, Mistral, open source : chaque agent utilise le modèle qui fait le meilleur compromis coût, qualité et confidentialité pour sa tâche.
Un projet agentique se chiffre sur le processus à automatiser, pas sur un catalogue. Voici les ordres de grandeur pour que vous sachiez si on parle de la même chose.
Deux à trois agents sur un processus : 4 à 6 semaines. Cinq agents ou plus avec intégrations : 2 à 3 mois.
50 000 à 200 000 MAD
Coût d'usage des modèles facturé à part, généralement quelques centaines de MAD par mois
Pour les organisations de 100 personnes et plus, multi-sites ou avec des clients internationaux.
45 000 MAD de mise en place
+ 7 500 MAD par mois, soit 135 000 MAD la première année
Pour une équipe technique qui veut l'IA dans son dépôt et ses outils, avec les permissions sous contrôle.
Sur devis
Référence : 180 000 MAD avec 12 mois de support
Un chatbot répond à une question. Un agent exécute une tâche : il lit, vérifie, agit dans vos systèmes, et s'arrête où vous l'avez décidé. L'un informe, l'autre travaille.
Il ne peut pas se tromper sur ce qui engage : ces actions passent par un humain. Sur le reste, le journal montre l'erreur, et la reprise sur erreur est conçue dès le départ.
Selon votre choix. Modèles hébergés avec contrat sans entraînement, ou modèles open source sur votre infrastructure quand le secteur l'impose. On le décide au cadrage, pas après.
LangGraph, CrewAI ou une orchestration maison selon la complexité, PydanticAI pour la structure, MCP pour les connecteurs. Le choix est justifié dans la spécification, pas imposé.
Les modèles se facturent au volume traité. Pour un agent de traitement de demandes en PME, comptez quelques dizaines de MAD par jour. C'est estimé et plafonné au cadrage.
Oui. Code livré, architecture documentée, prompts versionnés. Le programme Enterprise inclut la formation de votre équipe à l'exploitation.
Voir aussi : Formation IA en entreprise, sur vos outils et vos cas réels · Logiciel de gestion sur mesure pour votre métier
Apportez le processus que vous voulez automatiser et vos contraintes de données. On dessine l'architecture ensemble, on estime le coût d'usage, et on vous dit si un agent est la bonne réponse ou si un script suffit.
Réponse sous 24h. NDA sur demande.
Claude, GPT, Mistral et modèles open source selon le cas. LangGraph, CrewAI, PydanticAI. Serveurs MCP sur mesure. Python, FastAPI, PostgreSQL. Déploiement sur votre infrastructure, cloud privé ou Vercel. Journalisation et traçabilité complètes sur chaque exécution.